Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
искусственный интеллект для бизнеса

Искусственный интеллект для бизнеса: реальные кейсы российских компаний

Автор:

Поделиться материалом:

Многие называют его «палочкой-выручалочкой». В Интернете полно восторженных отзывов и угрожающих сообщений о том, что скоро многие профессии просто перестанут быть актуальными.

Одно дело — говорить, другое — показывать на практике. Мы собрали несколько кейсов от экспертов и представителей компаний, которые реально используют искусственный интеллект для бизнеса. Кто-то делает это для своих проектов, кто-то — внедряет для клиентов.

Разберемся вместе с нашими экспертами, действительно ли ИИ такой удивительный помощник.

Кейс 1. Искусственный интеллект для бизнеса на Авито

Свои опытом делится Виктор Попов: эксперт ИИ,  основатель и СЕО проекта BotB2B

«Наша компания занимается разработкой точечных решений в сфере ИИ для малого и среднего бизнеса. Сейчас мы запустили в работу цифрового помощника от  BotB2B для магазинов на Авито, способного не просто оптимизировать клиентский сервис, а повысить продажи и качество коммуникации с покупателями. 

Кейс для магазина на Авито: как повысить продажи с помощью чат-бота

Мы работаем с клиентами, которые используют площадку Авито как основной канал продаж товаров своего магазина. Часто они сталкиваются с тем, что поток входящих сообщений от покупателей значительно превышает скорость ответов менеджеров. Кроме того, из-за разницы часовых поясов клиенты пишут почти круглосуточно. А найти менеджеров, готовых работать в таком режиме крайне сложно. Согласно исследованиям продавцы, которые отвечают в течение 5-ти минут  увеличивают показатель конверсии в заказ двукратно. Обратная ситуация — конверсия стремительно падает, если отвечать более 15 минут. 

Мы настраиваем чат-ботов для Авито,  предоставляя им подробную информацию о продаваемых товарах, их характеристиках, ценах, наличии, системе скидок и сроках доставки. Кроме того, чат-боту можно задать дополнительные цели. Например, узнать контакты покупателя, договориться о встрече. Еще такому цифровому помощнику можно обозначить пол собеседника, стиль общения: от формального до дружелюбного, что позволяет адаптировать его под различные категории покупателей. 

Важно понимать, что цифровой помощник от BotB2B становится настолько умным, потому что в его основе лежит генеративная языковая модель (ИИ), а не не просто алгоритмы. При этом клиентам не нужно иметь в штате программиста. Использовать цифрового помощника может человек, не имеющий профильного образования.

Экономические эффекты от внедрения чат-бота на Авито

Можно выделить как минимум пять эффектов, которые можно сразу отследить уже на первоначальном этапе:

  • Решение вопроса с большим количеством обращений. Крупные продавцы, имеющие широкий ассортимент товаров, часто сталкиваются с большим количеством вопросов от потенциальных покупателей. Обработка всех этих обращений вручную требует много времени и усилий, что может привести к задержкам.  Цифровой помощник обрабатывает все запросы одномоментно в независимости от их количества. 
  • Значительное увеличение скорости ответа. В условиях высокой конкуренции на Авито скорость ответов на запросы клиентов играет критическую роль. Если покупатель не получает своевременный ответ, он может обратиться к другому продавцу. Медленные ответы снижают вероятность успешной продажи и могут негативно сказаться на рейтинге продавца. Чат-бот отвечает спустя несколько секунд после поступления вопроса.
  • Снижается риск потери клиентов из-за некомпетентности сотрудников. Люди подвержены стрессу, и часто бывает, что сотрудник, который в своей работе должен использовать максимально дружественный тон, начинает неуважительно общаться с клиентом. У чат-бота не бывает таких проблем. При общении с клиентом он всегда будет приветлив и доброжелателен.
  • Внедрение автоматизации в управлении магазинов. Для крупных продавцов важно иметь возможность автоматизировать процесс обработки запросов. Интеграция с CRM-системами и использование чат-ботов могут значительно упростить управление клиентскими запросами  и улучшить общий уровень обслуживания.
  • Экономия фонда заработной платы. Один цифровой помощник способен заменить целый штат из менеджеров, которым ежемесячно необходимо выплачивать зарплату».

Выглядит перспективно и вдохновляюще Изучим еще одну историю. 

Кейс 2. Исскусственный интеллект для бизнеса в диджитал-студии.

С нами делится дизайн-директор диджитал-студии ЦЕХ Андрей Сергунин.

«Сразу скажем, что нейросети не забрали на себя дизайнерскую работу полностью, и вряд ли в ближайшее время это случится, поэтому дизайнеру всё ещё важно уметь комбинировать инструменты. Мы всегда дорабатываем сгенерированные изображения до задуманного результата. Можно, конечно, ждать, когда тебе выпадет три семерки на нейро-барабане, но на это у нас нет времени.

Если вы спросите: «Возможно ли сгенерировать идеальную картинку, которую не придётся дорабатывать? Наш ответ: «Да», но это займёт огромное количество времени. Нейросети для нас, скорее отличный вспомогательный инструмент, с помощью которого мы создаём рекламные креативы с людьми, природой и едой. Но ни один из них не получился сразу идеальным.

Нейросети в студии используют не только дизайнеры, но и менеджеры. В основном ChatGPT и другие похожие текстовые нейросети. Они помогают быстро собрать структуру текста или, наоборот, разбить большой текст на тезисы или смысловые блоки. Например, транскрибировать онлайн-встречу и проанализировать её итоги по короткому саммари.

Ещё и дизайнеры, и менеджеры используют их, чтобы протестировать свои гипотезы. Если появилась идея и важно понять, насколько она жизнеспособна, нейросеть проведёт анализ быстрее, чем человек, и даст больше критериев для оценки. 

Как мы внедряли нейросети в свою работу

Когда год назад мы только начинали внедрение нейросетей в дизайнерские задачи, у нас было много неудачных попыток, когда получались изображения, переполненные артефактами. Часто мы не могли контролировать результат, он получался совсем не таким, как нам хотелось бы. Но даже тогда нейросети казались нам перспективным инструментом. 

Повсеместное внедрение в работу началось примерно полгода назад. Внедрить их было нелегко, но каждый следующий шаг давался намного легче предыдущего. Этому поспособствовала выстроенная система наставничества, обучения и корпоративной культуры. На данный момент большое количество дизайнеров у нас в студии на профессиональном уровне владеет Midjourney.

Мы донесли до каждого идею преуспеть в искусственном интеллекте, проводили мастер-классы, делились последними новостями. Ещё обеспечили техническую базу: три максимальных тарифа в Midjourney и свой сервер. 

Как мы сэкономили с их приходом

Мы точно сократили время на некоторые задачи, но у нас не было первоочередной цели сэкономить. Наибольший прирост скорости произошел в ретуши, поиске референсов и редактуре текста. Мы внедрили нейросети в работу для того, чтобы повысить свои компетенции в глазах заказчиков, как инструмент, который усиливает возможности дизайнера.

Раньше, например, он мог сделать классный креатив, но потратил бы на него много времени, что для бизнеса было бы совсем невыгодно. Сейчас с нейросетями он может браться за сложные задачи и делать их быстрее: не за двадцать часов, а, например, за три.»

Кейс 3. Искусственный интеллект не только для бизнеса, но и для образования.

Также своим опытом с нами поделился первый в мире НейроИнститут с виртуальными преподавателями на базе ИИ.

«У нас работают около 20 виртуальных сотрудников, созданных на базе искусственного интеллект. Реализована автоматизация проверки домашних заданий, отслеживание успеваемости студентов, предоставление обратной связи, поддержка службы поддержки и персонализация учебного процесса с посощью виртуальных преподавателей на базе AI.

Виртуальные кураторы проверяют задания и предоставляют комментарии, ускоряя процесс проверки. ИИ-трекеры помогают студентам следовать индивидуальным учебным планам, напоминая о необходимости выполнения следующих заданий и стимулируя активное участие в курсе. Телеграм-боты отвечают на стандартные вопросы студентов, освобождая живых специалистов для решения сложных запросов. Виртуальные преподаватели оценивают уровень подготовки студентов и формируют индивидуальные учебные планы, что позволяет каждому учиться в своем темпе.

Процесс внедрения ИИ прошел довольно быстро и гладко. На разработку и настройку виртуальных кураторов ушло около недели. Интеграция ИИ с учебной платформой включала создание и настройку базы знаний, а также тестирование различных сценариев взаимодействия с пользователями. Обратная связь от студентов и преподавателей помогла добавлять новые функции и улучшать существующие. Для автоматизации службы поддержки потребовался примерно месяц. Разработка телеграм-ботов и их интеграция с системой поддержки обеспечили высокое качество и актуальность ответов. Персонализация учебного процесса заняла несколько месяцев, так как требовалось тщательно оценить уровень подготовки каждого студента и настроить индивидуальные учебные планы.

Внедрение ИИ позволило значительно сократить затраты. Автоматизация проверки домашних заданий и мониторинга успеваемости студентов снизила нагрузку на преподавателей, позволив обучать больше студентов без увеличения штата и уменьшив операционные расходы на 40%. Время на проверку заданий сократилось, что увеличило общую производительность и эффективность учебного процесса. Автоматизация службы поддержки уменьшила количество живых специалистов, необходимых для обработки стандартных запросов, сократив затраты на поддержку на 50% и повысив скорость ответа на вопросы студентов. Персонализация учебного процесса с помощью ИИ также способствовала экономии ресурсов, улучшая распределение учебных материалов и заданий, соответствующих уровню подготовки каждого студента. Это увеличило удовлетворенность студентов и улучшило результаты обучения, положительно сказавшись на репутации и конкурентоспособности.

Таким образом, внедрение ИИ  не только улучшило качество обучения и поддержку студентов, но и привело к значительной экономии ресурсов, что позволяет нам инвестировать в дальнейшее развитие и совершенствование образовательных программ.»

Кейс 4. Искусственный интеллект для бизнеса как помощник в продажах.

Своим опытом с нами поделилась Елена Ярд, соучредитель компании «Росавтономгаз» и основатель консалтингового агентства Yard.Consulting.

«В первую очередь искусственный интеллект мы внедрили в работу отдела продаж. Для менеджеров подготовили чек-листы, по которым они общаются с клиентами. Все звонки прослушивает искусственный интеллект и подсвечивает ошибки: какие этапы продаж менеджеры упускают, используют ли стоп-слова и т.д.

Регламенты и скрипты для отдела продаж пишет тоже искусственный интеллект. Полученный результат сами доводим до идеала.

Также искусственный интеллект мы используем в деятельности HR-отдела. В частности в подборе кадров – ИИ анализирует все поступившие резюме соискателей, отбирает те, на которые HR-специалисту стоит обратить внимание. Нейросети составляют разнообразные тесты для сотрудников при приеме на работу. Варианты подготовленных тестов остается только проверить, если нужно — адаптировать.

За счет использования ИИ мы значительно экономим временные ресурсы отдельных сотрудников. Нейросети способствуют повышению эффективности работы менеджеров, ведь у руководителя отдела продаж попросту не хватает времени на то, чтобы прослушивать все звонки. У нас очень большой трафик – каждый менеджер тратит на телефонное общение с клиентами по 4,5 часа в день, более 22 часов в неделю. Этот объем ИИ обрабатывает буквально за 30 минут.

Процесс создания тестов с помощью искусственного интеллекта тоже проходит быстрее. Чтобы написать задания для каждой должности, необходимо досконально разбираться в ее нюансах. На изучение деталей той или иной профессии и составление тестового задания у специалиста уходит от 3 дней до недели, а ИИ справляется с задачей за несколько секунд. В итоге на проверку и доработку теста специалист тратит всего полчаса. Анализ 150 резюме может занять у HR-специалиста все рабочее время в течение дня. ИИ же выполняет эту работу за 30 минут.

Процесс внедрения ИИ проходил тяжело. Чтобы запустить его во все вышеупомянутые сферы деятельности и добиться бесперебойной работы, понадобилось полгода. Мы нанимали стороннюю команду специалистов, а также к процессу подключились наши IT-сотрудники. Внедрение проходило в несколько этапов: создание технического задания, написание промтов, тестирование, доработка и, наконец, внедрение. Один из самых важных этапов – написание промтов. Делать это нужно правильно, иначе адекватного результата не получить.»

Кейс 5. Искусственный интеллект для бизнеса как аналог консультанта

Об этом подробнее рассказал Андрей Малов, директор по продукту «ТТК.Облако»

«Перед нами стояла задача упростить для вновь принятых сотрудников процесс вхождения в должность, а также сделать так, чтобы любой наш коллега мог быстро получить информацию по любому процессу, происходящему в нашей компании. Для этого был необходим корпоративный сервис, и мы решили настроить его с помощью искусственного интеллекта.

В итоге мы запустили корпоративного консультанта, созданного с использованием нейросетей. Он взял на себя часть работы отдела HR, разгрузил наших кадровиков и сберег время всем прочим сотрудникам.

Мы загрузили в нейросеть следующее: правовые документы (ТК РФ, Кодекс об административных нарушениях, федеральные законы и поправки к ним; внутренние документы компании (штатное расписание, правила внутреннего правопорядка, положение о премировании и льготах), а также самые частые вопросы наших сотрудников, предварительно собранные кадровой службой, и ответы на них. Мы сопроводили эти данные промптом, описывающим задачи ИИ. Это были подробные инструкции, кто и по каким вопросам будет обращаться к нашему консультанту, где ИИ должен находить информацию, а также то, как он должен отвечать пользователям, задавшим вопрос не по теме. Например, если сотрудник решил пошутить, консультант напоминает ему, что специализируется исключительно на трудовых вопросах. И таким образом у нас получился бот-консультант, работающий в мессенджере.

Мы выбрали в качестве площадки Telegram: большинство наших сотрудников им пользуется, у него простой интерфейс, и с нашим помощником они могут общаться, просто открыв новое окно в списке чатов. Интеграция бота в Telegram заняла у нашей команды два часа. Нейросеть была развернута на наших собственных мощностях, на сервере с GPU, который ускоряет работу алгоритмов и помогает ИИ оперативно делать сложные расчеты. Сам чат для передачи вопросов и ответов был запущен в кластере Managed Kubernetes, который может распределять нагрузку программы, автоматически разворачивая и масштабируя приложение, управляя им с помощью системы контейнеров: если запросов много, число экземпляров чат-бота растет, он может работать с большим объемом данных, а если запросов мало, число экземпляров уменьшается.

Таким образом мы экономим ресурсы. Теперь в нашей компании есть новый «бесплатный сотрудник» с функциями кадровика — корпоративный бот-консультант. К нему можно обратиться с любым вопросом по внутреннему делопроизводству: как оформить командировку, отпуск и так далее и получить в ответ понятную инструкцию с перечнем шагов, ссылку на корпоративный сайт, где расписана детальная процедура, блок-схемы.

Благодаря такому использованию ИИ у нас улучшился онбординг новых сотрудников: им не нужно все объяснять с нуля, они сами могут запросить любую информацию у чат-бота, не отвлекая коллег от работы. Эта схема работает намного быстрее, чем если бы новичок сам искал информацию на корпоративном портале, где хранятся сотни документов. Чат-бот может также дать консультацию по любым вопросам, связанным с правовыми аспектами организации труда. В общей сложности на разработку чат-бота мы потратили 6 недель. Точную экономию нам придется еще определить, но в целом можно говорить об ускорении времени ответа кадровой службы на несколько порядков, а, значит, ускорении производственного цикла и повышении производительности труда сотрудников.»

Кейс 6. Искусственный интеллект для бизнеса как помощник в преодолении языкового барьера

Об этой сфере применения ИИ нам рассказал Егор Стынко, инвестор, предприниматель, основатель и совладелец SWOI Development Group.

«Наша компания занимается строительством на Бали, и искусственный интеллект помогает нам в преодолении языковых и культурных барьеров при общении с местными подрядчиками. Рассказываю подробнее.

Мы применяем искусственный интеллект в самых разных аспектах своего бизнеса, начиная от управления проектами и заканчивая проверкой компетенций подрядчиков. Но особо любопытно использование ИИ в плане взаимодействия с клиентами и сотрудниками и адаптации стандартов под местный рынок. Рынок Индонезии, как и любой другой страны, имеет свою специфику. Подстроиться под нее не так просто – мешает языковой барьер и различия в менталитете нас, как россиян, и местных жителей. Для островных жителей Бали очень важно личное и уважительное общение.

Здесь искусственный интеллект – а именно система машинного перевода и чат-боты – незаменимый помощник. Он создает тексты, которые учитывают культурные особенности местных жителей, в итоге помогает нам наладить свободную коммуникацию между командами в Индонезии и России. Обычные онлайн-переводчики на такое не способны.

Также ИИ позволяет нам адаптировать стандарты под местный рынок: он анализирует индонезийские нормативы и стандарты, подводит наши строительные проекты под требования местного законодательства. Это помогает избежать юридических рисков и ускорить процесс получения необходимых разрешений.

Периодически наша команда пополняется новыми сотрудниками. Мы на основе GPT-технологий разработали специальные справочники, которые помогают им быстро адаптироваться и получить доступ к необходимой информации. Это значительно сокращает время на обучение и повышает общую продуктивность команды.

Внедрение ИИ в бизнес прошло относительно быстро и гладко. Мы начали с малых шагов, постепенно интегрируя ИИ-решения в различные процессы. Внедрение не останавливается по сей день, потому что стараемся идти на острие технологий – постоянно автоматизируем и упрощаем системы. Расходы на подписки на сервисы были незначительные – часть продуктов мы оплачивали бы и без ИИ в составе программного обеспечения. Куда больше средств ушло с точки зрения стоимости рабочего времени сотрудников на этапе внедрения. Однако это инвестиция в нашу команду, которая окупается каждый день за счет значительного повышения эффективности и снижения издержек.

Если говорить о коммуникации с клиентами и сотрудниками, то ИИ позволяет нам экономить на переводчиках. Как я уже сказал, онлайн-переводчики не могут эффективно справляться с этой задачей. Нужен реальный человек. Услуги одного такого специалиста стоят минимум 1000$ в месяц. А для того спектра задач, которые мы закрываем, понадобилось бы несколько профессиональных переводчиков.

В целом благодаря автоматизации многих рутинных задач и улучшению процессов, мы смогли сократить расходы на управление проектами и документацией. С каждым месяцем скорость и эффективность работ повышается: по некоторым метрикам она выросла на 30%. Без искусственного интеллекта такого результаты достичь было бы невозможно. ИИ также помогает в принятии более обоснованных решений, что положительно сказывается на доходности наших проектов.»

Кейс 7. Искусственный интеллект для бизнеса как SEO-помощник.

Своим опытом с нами поделился Максим Котенков, агентство продвижения B2B компаний ResultUP

«Я создал своего персонального ИИ SEO-ассистентка, который за меня теперь консультирует проектных менеджеров по тонким вопросам SEO продвижения, чтобы наши ответы клиентам были на высочайшем уровне экспертности.

Помогло ли мне это сэкономить? Да, мы стали меньше тратить времени, чтобы вести коммуникации с клиентом.

Удобно ли это? Да, бот подключается напрямую в Телеграм.

Сколько времени потребовалось? У нас ушло 2 дня на создание бота.

Главная фишка этого бота — он не собирает информацию из своей базы. Он берет ответы из наших баз знаний и адаптирует их под вопрос.

До обучения

На вопрос бот налил классической воды.

После обучения

Бот изучил нашу базу знаний и дал крутой ответ. Я бы ответил точно также.

Шаги создания бота

Шаг 1. Зарегистрироваться в сервисе coze.com (доступен из РФ).

Шаг 2. Создать вашего первого бота.

Шаг 3. Задать описание роли бота .

Шаг 4. Выбрать модель. Рекомендую GPT-4o.

Шаг 5. Подключить плагины для чтения документов, выхода в интернет.

Шаг 6. Подключить свои базы знаний.

Доступные базы знаний

Загрузка PDF документов. Я например загрузил туда авторитетную книгу по SEO.

Подключение страниц из интернета. Я скопировал свой архив крутых статей, которые я читал.

Подключить свои таблицы и документы. Мы ведем таблицу, где записаны все вопросы клиентов и специалистов. Из минусов необходимо иногда заходить и нажимать кнопку “обновить данные таблицы”.

Подключение к Телеграм

Делается за 5 минут:

  1. Создайте нового бота в ТГ.
  1. В Coze опубликуйте бота.
  1. Выберите телеграм на этапе публикации и добавьте в него ключ API, который даст вам BotFather.

Кейс 8. Искусственный интеллект для бизнеса при создании проекта гостиничного номера в космосе

Об этом интересном проекте нам рассказал Роман Михейкин, руководитель компании «Атмосфера».

«Достаточно долгое время мы думали о том, чтобы создать пространство, которое стало бы доступно для сотрудников компании и для наших клиентов. Так мы приступили к реализации проекта гостиничного номера в космосе. И команде удалось это сделать при помощи ИИ.

На специальной платформе появился космический номер, который выглядит точно также, как и в реальной гостинице. То есть он также оснащен мебелью и текстилем. Но у него есть особенности: чтобы в него попасть, не нужны VR-очки, достаточно просто лишь оформить там регистрацию и перейти к созданию аватара, который перенесет вас в это пространство. И это виртуальное помещение.

После открытия номера мы поняли, что искусственный интеллект помогает нам решать разные задачи. В основном, конечно, мы используем платформу для встречи с нашими клиентами. На площадку мы запускаем персонального менеджера, а также даем доступ гостю. Благодаря этому команда может проводить там рабочие встречи, наглядно показывать, как будет выглядеть номер с мебелью и разными вариантами текстиля. Кроме того, на площадке с ИИ мы также проводим презентации для сотрудников компании.

Весь процесс от идеи до реализации занял где-то 2 месяца работы. Опять же, над проектом, который основан на искусственном интеллекте, работала целая команда сотрудников. Одни занимались отрисовкой, другие продумывали концепцию, третьи тестировали площадки и устраняли технические неполадки. Как итог: нам удалось запустить в работу систему достаточно быстро.

Смогли ли сэкономить за счет этого? Конечно. И не только мы. В первую очередь наши клиенты, которые хотели бы посмотреть продукцию, разные варианты ее использования. Но для этого им пришлось бы ехать в наш офис, а это, соответственно, затраты на дорогу, как финансовые, так и временные. Точно также и для сотрудников нашей компании. У нас предусмотрена функция отправки образцов, но на это также затрачивается время — от момента отправки до получения может пройти не 1 день. А иногда заказчики обращаются с пожеланием помочь с обновлениями номеров и закупкой изделий в максимально сжатые сроки.

Так что смело могу заявить, что площадка на основе ИИ помогает экономить не только деньги, но и время, и нервы наших клиентов и сотрудников компании.»

Кейс 9. Искусственный интеллект для стоматологического бизнеса

Николай Животенко, ведущий инженер-программист, эксперт EUROKAPPA, рассказал об интересной инновации.

«Искусственный интеллект на службе красивой улыбки» — это не просто фраза, а реальность, которая уже сегодня меняет мир ортодонтии. Благодаря разработке инновационного приложения, использующего искусственный интеллект (ИИ), врачи и пациенты получают доступ к невероятным возможностям.

Преимущества для врачей.

  • Ускорение рабочих процессов. Автоматизация создания визуализаций сокращает время на консультации, позволяя врачу уделять больше внимания индивидуальным потребностям пациента.
  • Поддержка принятия решений. Приложение помогает более эффективно объяснять пациентам предстоящее лечение и отвечать на их вопросы, демонстрируя реалистичные прогнозы будущей улыбки.
  • Ранняя диагностика и повышение точности. ИИ способствует более раннему выявлению ортодонтических проблем, что позволяет начать лечение на более ранней стадии и добиться более эффективных результатов.

Преимущества для пациентов.

  • Персонализированное лечение. Пациенты получают индивидуальные прогнозы, основываясь на их конкретных данных, что позволяет им увидеть желаемый результат лечения еще до его начала.
  • Уверенность в результате. Визуализация будущей улыбки повышает уверенность пациентов в достижении желаемого результата и сокращает их тревожность.
  • Быстрая визуализация. Пациенты получают мгновенный доступ к визуализации своей будущей улыбки, что сокращает время ожидания и повышает удовлетворенность от процесса лечения.
  • Повышение осознанности. Приложение помогает пациентам лучше понять предстоящее лечение и принять осознанное решение о нем.

Ключевые задачи ИИ в приложении для ортодонтии.

  • Визуализация будущей улыбки. Приложение использует машинное обучение (ML) для анализа данных о тысячах клинических случаев, что позволяет ему создавать точные визуализации того, как будут выглядеть зубы пациента после ортодонтического лечения.
  • Повышение доверия к лечению. Решение помогает пациентам более осознанно принимать решения о лечении, видя визуальное подтверждение желаемого результата.
  • Упрощение процесса консультации. Врачи-ортодонты могут использовать приложение для более эффективной коммуникации с пациентами, демонстрируя им результаты лечения и отвечая на их вопросы.

Разработка и внедрение.

Приложение было разработано за счет внутренних ресурсов, привлекая экспертов в области ИИ и машинном обучении. Внедрение приложения прошло быстро и без особых сложностей благодаря готовой платформе, которая позволила интегрировать ИИ-решение без дополнительных затрат.

Преимущества для ортодонтических клиник.

  • Повышение конкурентоспособности. Приложение делает лечение элайнерами более привлекательным для пациентов, повышая спрос на услуги разработчика.
  • Увеличение эффективности работы врачей. Такое решение позволяет сократить время на консультации и повысить их продуктивность.
  • Улучшение взаимодействия с пациентами. Возможность повысить удовлетворенность тех, кто проходит лечение, приложение способствует более доверительным и прозрачным отношениям между врачом и пациентом.

Николай Животенко считает: «Это приложение является примером того, как ИИ может быть использован для повышения качества жизни и доступности медицинских услуг.  Данное инновационное решение делает ортодонтическое лечение более понятным и привлекательным для пациентов, позволяя им увидеть свою будущую улыбку уже сегодня.»

Кейс 10. Искусственный интеллект для бизнеса как автоматизация продаж и общения с клиентами

Наглядными примерами с нами поделился серийный предприниматель Виталий Куринов

«В бизнесе я уже больше 20 лет. За это время перепробовал разные методы продвижения и продаж. Но всегда оставалась проблема: люди.

Продавцы пропускали звонки, забывали ответить на сообщения, слабо общались с клиентами. Маркетологи сливали бюджет, а отдел продаж не мог своевременно закрывать их на продажи. В итоге — потерянное время, деньги и нервы. Это знакомо почти каждому предпринимателю в России.

Для своей компании по продаже автомобилей по параллельному импорту мы искали решения, которые помогли бы мне автоматизировать рутину и повысить эффективность. И нашел его в искусственном интеллекте. Сейчас мы используем в своей работе и подключаем нашим партнерам, благодаря чему растет эффективность в 2-3 раза отдела продаж. 

Сейчас ИИ решает в моих проектах ключевые задачи:

  • Обработка входящих заявок: ИИ — Продавец принимает сообщения от клиентов 24/7, независимо от того, где я нахожусь и чем занят. Он отвечает на типовые вопросы, квалифицирует лидов и передает мне только «горячих» клиентов, готовых к сделке.
  • Ведение диалога с клиентами: ИИ — Продавец общается с клиентами по заранее прописанным скриптам, учитывая специфику бизнеса. Он может рассказать о продукте или услуге, ответить на вопросы, снять возражения и даже назначить встречу.
  • Анализ данных: ИИ собирает и анализирует данные о клиентах, их поведении и предпочтениях. Это позволяет мне лучше понимать свою аудиторию, сегментировать ее и предлагать более релевантные продукты и услуги. Всю информацию я получаю в формате короткой сводки о клиентах в telegram. 

Экономия от внедрения 

Внедрение ИИ оказалось гораздо проще, чем я думал. Не нужно было нанимать программистов или проходить сложное обучение. Я просто выбрал сервис, который отвечал моим потребностям, настроил его под свой бизнес за 2 дня и запустил в работу.

Экономия оказалась значительной. Я смог сократить расходы на зарплату продавцов, их обучение и контроль. Сейчас нормальный продавец будет стоить от 60 тыс. руб. в месяц, а он полностью заменяется сервисом за 10 тыс. руб. абонентской платы сервиса. Больше не нужно тратить время на рутинные операции — все делает ИИ.

Примеры из практики наших партнеров: 

  • Продажа услуг на Авито: ИИ — Продавец автоматически отвечает на запросы клиентов, интересующихся установкой натяжных потолков. Он уточняет детали заказа, согласовывает время замера и передает контактные данные мастеру. Это позволило увеличить количество заказов на 30% и освободить время менеджера для более важных задач.
  • Лидогенерация в нише строительства: ИИ — Продавец привлекает клиентов, которым нужно построить дом из бруса. Он общается с ними в чате, рассказывает о преимуществах бруса, отвечает на вопросы и предлагает бесплатный расчет стоимости. Это позволило собрать базу «теплых» лидов и передать их отделу продаж для дальнейшей работы.

Искусственный интеллект — это реальный инструмент, который уже сегодня помогает предпринимателям повышать эффективность своего бизнеса без миллионных вложений.»

Вместо итога

Как показывают кейсы наших экспертов, искусственный интеллект для бизнеса действительно полезен. Важно четко ставить задачи и работать над реализацией механики взаимодействия, а не ждать технологического чуда.